中小银行数据治理路在何方？看这四家银行如何破局

（原标题：中小银行数据治理路在何方？看这四家银行如何破局）

面对数字技术快速发展带来的深远影响，各家银行纷纷加大自身数字基建布局和投入，数字能力建设趋势加速凸显，其中提升数据治理能力已成为商业银行数字化转型新阶段的实践共识和数字化转型的重要驱动力。

政策方面，2018年银保监会下发《银行业金融机构数据治理指引》，为商业银行搭建完善的数据治理体系提供了指导；2021年银保监会发布《商业银行监管评级办法》，将“数据治理”纳入了评价体系，权重占比5%，“数据治理”被列入商业银行风险监管的评价指标，银行业的数据治理成为了“严监管”的重要领域；同年，人民银行印发《金融业数据能力建设指引》，明确了金融业数据工作的基本原则，从数据战略、数据治理、数据架构、数据规范、数据保护、数据质量、数据应用、数据生存周期管理等方面为金融机构开展金融数据工作提供全面指导。

数据治理是一项复杂、长期、系统性的工程，商业银行通过数据治理可以推动全行数据标准化、加强数据质量管理、防范风险发生、加速业务创新、提高精细化运营和更好满足监管要求等。但对于大多数中小银行而言，数据获取方式不够多、数据收集力度不够大、相关人才缺失、缺少顶层设计等都是制约数据治理能力提升的重要因素。

有资深从业者指出，从这几年的情况来看，整个银行业的数据治理存在三方面的典型问题：一是部分银行的数据治理体系成熟度不足，数据治理体系建设在组织、职责和手段上并未落到实处；二是数据质量管理体系建设仍不完善，数据质量存在缺陷，对数据处理和数据流动的安全管理不到位，重要数据泄露、数据质量违规事件时有发生；三是数据能力建设与数据应用明显不足，数字技术与业务的深度融合仍不到位，数据支持业务创新的能力不足。

中小银行该如何摆脱这种困境？

北京银行：“一个银行、一体数据、一体平台”

北京银行董事长霍学文近日在《中国金融》撰文指出，在数字经济的背景下，现代金融服务体系以数据为关键生产要素、以科技为核心生产工具、以平台生态为主要生产方式。数据是数字化转型的战略性、基础性资源。银行业是数据密集型行业，积累了海量数据资源，必须加强数据的挖掘和应用，构建数据驱动的经营管理模式。北京银行明确树立了“一个银行、一体数据、一体平台”（One Bank，One Data，One Platform）的理念，着力打造基于统一数据底座、覆盖数据全生命周期、一体化的数据治理体系。主要分为以下三个阶段：“数签”阶段：开展数据治理，完善数据标签标准；“数汇”阶段：实现数据汇集，构建统一数据底座；“数智”阶段：发力数据智能，释放数据资产价值，推动“数据更智能”向“业务更智能”“银行更智慧”的转型和跨越。

甘肃银行：稳步推进数据治理工作

十年来，甘肃银行建立数据治理项目并完善数据治理的长效机制，充分发挥已有治理体系效能，从组织架构、制度、流程、数据认责、绩效确定一系列岗位角色和相应的责任及管理流程，形成数据治理规划政策、数据治理制度、实施细则、数据标准及规范四个层面的制度体系。

青岛农商银行：筑牢根基，科学构建“三化”治理体系

青岛农商银行高度重视数据治理工作，通过统筹规划、扎实推进，科学构建长效化、标准化、自动化的数据治理体系。一方面，该行明确职责边界，强化部门协同，通过制定涵盖数据标准、数据质量、元数据管理、数据安全等领域的管理办法，明确各数据治理领域的工作流程，确保数据治理保障机制的长效化。另一方面，建立参与人、产品、协议、机构等10大主题的数据标准体系，统一基础数据定义、数据口径、加工方式等，实现“书同文、车同轨”，打造数据资产“通用语言”，确保数据资产共享应用过程中的一致性和准确性，实现数据治理标准化。同时，该行积极建设应用数据治理平台，实现了数据标准线上管理和自动对标检查、元数据血缘/影响分析，数据安全分类分级以及数据质量问题检核分发、整改跟踪的全流程闭环管理，通过先进技术工具和数据管控流程的无缝结合实现数据治理自动化。

濉溪农商银行：“数据实”促规范

该行常态化推进数据治理工作，加强组织领导，成立数据质量专项治理工作领导小组，制定《濉溪农商银行数据治理战略规划(2020年-2022年)》,层层签订数据质量承诺书及岗位责任书，全面落实数据治理责任制。规范数据报送流程，健全基础数据源台账，真正做到“数出有据”，加大资金投入开发报表协同系统，实现报表间数据自动取数，提高基础数据的真实性和准确性；加强数据治理考核管理，按季召开工作例会，不定期召开座谈会对全行数据治理工作存在的问题进行剖析，形成按月考核、按季通报、按年评优的动态考核机制；加强对统计违规情况的处罚，建好问题台账、责任台账、整改台账及问责台账“四个台账”，确保制度落地见效。